Introduction : La sous question 6 du Cycle 2 de la NEP avait pour objectif d’identifier les facteurs qui expliqueraient les différences entre la région de Mopti et les autres régions concernées par l’EDSM V pour 2 indicateurs dont le niveau était plus faible à Mopti comparé à celui des autres régions. Après une analyse des tendances, niveaux et stabilité des 8 indicateurs concernés, le taux de couverture en accouchement assisté par un personnel qualifié (AAPQ) et de DTCoq/Penta 3 ont été retenus pour les analyses de régression (linéaire et logistique).
Méthode : pour identifier les facteurs (prédicteurs ou variables explicatives) qui pourraient être associés au faible niveau des indicateurs AAPQ et DTCoq/Penta 3 (variables dépendantes ou variables à expliquer), plusieurs étapes ont été nécessaires : 1) élaboration des modèles d’impact, 2) identification des facteurs pour chacune des interventions (AAPQ et DTCoq/Penta3), 3) extraction des données dans un format standardisé, 4) élaboration de Diagrammes orientés acycliques (DAG), 5) test de colinéarité entre les prédicteurs et révision des DAG et enfin 6) les analyses de régression (logistique et linéaire) sur la base des variables explicatives retenues.

Le but de LiST  est d’améliorer la qualité des informations disponibles pour soutenir les politiques de santé publique et la prise de décisions en matière de santé maternelles, infantiles et de nutrition. L'accent est mis sur les pays à faible revenu et sur la recherche qui produit des informations pour l’amélioration des programmes et des politiques.
Evaluer un programme suppose qu’il a été élaboré de manière appropriée avec des précisions sur le niveau de départ et sur le niveau à atteindre un temps donné.
L’expérience du Cycle 1 de la NEP nous a appris que jusqu’en 2014 au Mali, le processus de planification stratégique était basé sur l’expérience et les connaissances tacites des planificateurs. Alors que toute bonne planification doit être basée sur des données de bonne qualité, en tout cas les meilleures données qui existent. L’introduction de LiST comme outil de planification encourage l’utilisation des données probantes et la priorisation d’interventions qui ont fait la preuve de leur efficacité, l’anticipation des gains potentiels en termes de vies sauvées dans le domaine de la santé de la mère, de l’enfant et de la nutrition.

Ce rapport présente les résultats de la sixième Enquête Démographique et de Santé du Mali (EDSM-VI) réalisée par l’Institut National de la Statistique (INSTAT) en étroite collaboration avec la Cellule de Planification et de Statistique Secteur Santé-Développement Social et Promotion de la Famille (CPS/SS-DS-PF). Le financement de l’EDSM-VI a été assuré par l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID) et le Fonds Mondial. ICF a fourni l’assistance technique à l’ensemble du projet par le biais du Programme DHS, financé par l’USAID, et dont l’objectif est de fournir un support et une assistance technique à des pays à travers le monde pour la réalisation des enquêtes sur la population et la santé.

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